なんとなく実験 with SIProp開発記

「夢を映像化！？脳内画像を脳活動から再現」って、これすげぇ。

人が目で見て認識している視覚情報を、脳活動を調べることで読み取り、コンピューターで画像として再現することに国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ、京都府）などの研究チームが初めて成功した。まだ単純な図形や文字で成功した段階だが、将来は夢を映画のように再現できる可能性もあるという。

ついに、映像まで来ましたか。
○×判定などは、見たことありましたけど、ここまで来たとは。。。

どうでもよいですが、早く脳内に描いた文章構成や図表をアウトプットできるようにしてください＞＜
(まぁ、これやるには、補完技術なども必要なので、難しそうですが。)

「スウェーデンの研究者、「人体入れ替わり」の錯覚実験に成功」という記事。

実験では、女性の被験者に男性の身体に入れ替わったように錯覚させたり、逆に男性の被験者に女性の身体に入れ替わったように錯覚させたりすることにも成功したという。
　「被験者には、この2台のカメラに接続されたゴーグルタイプのディスプレイを装着し、左右のビデオカメラからの映像がそれぞれ左右のディスプレイに表示されるようにすることで、正確な立体映像を提供できるようにした」

視覚情報だけで、可能なのですね。

超リアル3DなSecond Lifeがあり、このHMDを使えば、本当にそこに住んでいると錯覚させることができるかもってことですか。
これを考えれば、ゲーム系の批評でよく言われる『これ以上映像がきれいになってどうする？』っていうものの答えはここにあるのかもしれません。

さて、実は、前々回のエントリー、前回のエントリーは、まだ、続いています。（そして、これが最後）

完全にリアルが融合してくる世界

が、今回のお題目で、

局所的、刹那的なネットワーク（アドホック通信）が必要な理由

という、ところになるでしょうか？
(実際に、この世界が来るのは、20年以上はあとでしょう。)

さて、前々回のエントリーで、『ネットワーク側に、自分の分身を作る』というお話をさせていただきましたが、これは、

全世界の人が、一つの仮想空間に放り込まれる

ということになります。
これは、セカンドライフやMMORPGの世界です。

この仮想空間内では、その自分の分身が、様々な行動(イベント)を起こすことで、日常やゲームが進行していきます。例えば、仮想空間内での売買取引 や モンスターを倒す などの行動ということになります。

では、『ネットワーク側に、自分の分身を作る』という意味での仮想空間の規模は、どのくらいになりそうか、ちょっと、考えてみましょう。

接続者数(アカウント数)としては、ソーシャルグラフのようなものを考えると、コミュニティー別に疑似人格を作るということもあり得るでしょう。例えば、SIPropのnoritsuna や NEETのnoritsunaなどです。

そうなると、実質的な接続者は、全世界人口の数倍、数百億を超える数となるでしょう。

さらに、行動(イベント)としては、ゲーム内では、インターフェースの都合上(マウスなど)、平行には、1イベントくらいしか起こせません。

しかし、現実の世界においては、平行で行動(イベント)が起きえるシチュエーションが、考慮され始めています。

例えば、ユビキタス空間基盤推進協議会 というところで、「場所にucodeを付与する「空間コード」が描く社会」というようなものが、検討・実証実験されています。
(この空間コードとAR(artificial reality)の世界をうまく融合していけば、ずいぶんと面白そうな世界となると思いませんか？『攻殻機動隊』や『電脳コイル』の世界とか。)

そして、このような世界では、

人が一歩歩くたびに、無数のセンサーからのイベントを受け取ることになる

ため、平行で起きる行動(イベント)が、数十という単位になることが予想されます。

さて、ここで、話を現時点での仮想世界に戻しまして、セカンドライフを考えてみましょう。
セカンドライフでは、1つの島(サーバ？)に、50人までしかアクセスできないという制限があります。MMORPGでは、もっと優秀ではありますが、似たような制限があります。

どうでしょうか？本来は、『数百億アカウント x 数十並列の行動(イベント)』を処理したいのに、現時点での仮想世界では、『数万アカウント x 1〜2並列の行動(イベント)』というレベルにしか達していません。

ここまで、桁が違うと順当な進化では、対応することは不可能でしょう。まったく、新しいブレークスルーが必要と思われます。(これでは、みんな大好き『攻殻機動隊』や『電脳コイル』の世界を、実現できないのです！)

すべてが、接続されてはいながらも、すてが、処理できることが重要な課題の一つなのです。
そこで、

・サーバ側
　永続的に保持したい情報
・クライアント側
　刹那的に処理すればよい情報

という風に分けたりして、分散するなんていう方法論を検討していたりするわけです。
(本当は、もっともっと考慮すべきことが山積されています。ありすぎるので、割愛。)

そして、このように、

今までとは全く違う世界を見据えて、その世界で、ちゃんと動くネットワークを、『再』設計して、『新規』に作り直そう

というが、第八回P2P SIP勉強会の講師の大西さんの研究テーマであります。
そして、この勉強会は、この世界の知識の共有や情報交換、議論をしている勉強会なのです。

ちなみに、この話は、NwGNというキーワードの世界のお話となります。
ご興味のある方は、P2P SIP勉強会に参加してみてください。

先日、ワークショップで気になった質問を聞きました。それは、

「データ(情報)をため込んで何をするのか？」

「そのデータってため込んだだけで、満足しているのではないの？」 「もし、そのデータを使うとしたら、何に使うの？」

「自分の分身がバーチャルな世界で勝手に動き回ったら面白いんじゃないの？」

「自分の分身を作るためではないか？」

理由としては、ユーザが望んでいるのは、

「今、自分がほしいと思っている情報を得ること」

自分の趣味指向にあったパターンデータを得るために、自分の行動をため込んでいるのではないか？
すなわち、それが究極に発展すれば、自分の分身をつくるということではないのか？

この、一番単純な実例は、Amazonさんのリコメンドシステムだと思います。しかし、これは、初歩的な利用法であるため、やはり、こういう技術は、近い未来いろいろと必要になるのだろうなぁと、AIがらみの妄想は、続いていくわけですが。。。(;^_^A アセアセ・・・

「「Googleの強大化」は我々に何をもたらす？――NTTがシンポジウムを開催」という記事が出ております。これは、環境知能シンポジウムの記事のようです。

これで面白いのは、東さんの「環境管理」の話ですね。

環境管理とは、「人間を信用しないで、社会秩序を維持しようとする方法」
(中略)
例えば「飲酒運転をさせない」という目的を達成するために、従来の「酒を飲んだら運転しない」という規律だけでは十分ではなく、環境管理型社会に移行しつつある今は「呼気のアルコール濃度が高いと発進させない車を作る」という策が採られるようになってきている。

後日、シンポジウムの映像が公開されるということですので、期待大です。

「ギートステイト制作日誌」という、近未来の社会をライトノベル形式で思考実験するというプロジェクトがあります。
こちらの妄想のさらに先の話と思われるところを、思考実験するものであり、まさに、興奮しまくりのプロジェクトです。

実は、連載開始当初から注目しており、私もいろいろと妄想をふくらませて、エントリーを書こうかと思っていたのですが、いまいちまとまりきらないので、とりあえず、紹介だけをエントリーです。

この辺、興味ある方は、是非とも、読んでみてください。

SIPropもこれからというとところですが、VoIPがらみは、そろそろ、既存の知識でこなせるようになってきたので、次の未知なる分野の学習を開始しました。
次のターゲットは、野望も大きくこちらの妄想でいうところの「AI層」を目指してみたいなと思っております。（FPGAは、趣味の領域で細々とやる予定です。まぁ、どう化けるかは、わからないところでもありますが。）

なぜ、始めたかといえば、きっかけは大きく3点でして、

・山田育矢さんから、ＡＩ関連の分野に進出するというメールをいただいたときに、「私も、やりたい！！！」と非常に心を動かされたことがありました。また、「そろそろ、囓り始めるべき次期に来たのかな」という印象も受けた次第です。

・「ファインダビリティ層」の日本における権威の一人、共同体的全文検索システム「Hyper Estraier」の平林幹雄さんとガチで呑む機会をいただきまして、そこで刺激され、「ある目標」などをいただいたりしたのです。(「ある目標」は、内緒です。(;^_^A アセアセ・・・)

・PIAXの吉田さん(こちらのエントリー参照。)と、ちょっとＡＩ関連の分野がらみでメールをやりとりをさせていただきまして、「これは、今、やるしかなさそうだぞ」と確証を得ることができました。

ということで、まずは、基礎中の基礎というところで、下記の本を買いあさりました。
●参考書一覧
学習システムの理論と実現
メタデータ技術とセマンティックウェブ
パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 統計科学のフロンティア 6
オントロジー工学
わかりやすいパターン認識
データ学習アルゴリズム
テキスト自動要約
自動要約
Javaによる知能プログラミング入門
サポートベクターマシン入門
人工知能概論

さて、芽が出始めるのは、1〜2年後くらいかなぁ。そのころには、AI系の用語などの基礎知識が身について、その分野の人と議論が出来るくらいを目指したいところですが、、、、、、そうは問屋が卸さないのだろうなぁ。せめて、お話が理解できるくらいになっていたいですね。
それと平行して、なにか、アプリでも作れたらとかも、考えていたりします。
まぁ、気長にいきますかねぇ。

第2回DHT勉強会に参加してきました。

個人的に気になったのは、吉田さんの講演でした。

吉田　幹　氏：(株)BBR 取締役CTO
「P2Pエージェントプラットフォーム PIAX の理念と実装」

P2Pエージェントと呼ばれるオブジェクトがあるようなのですが、これが、何をさせているのかの説明は、DHT勉強会ということもあり、省略されてしまいました。ただ、ヒントとなることはおっしゃっていて、

第四世代P2P＝セマンティックWebなどに代表されるタグによる「知識高度化」とそれを検索する「P2P」

「発見型の検索＝柔軟な検索クエリを発行できるP2P検索クエリ」

「Skip Graph」

「場所を特定するID」と「検索に使えるKey」を同時に保持することが可能になる

いろいろと気になるところがあるのですが、なんと、来月にオープンソースとして、公開する予定だそうです！公開されたら、速攻チェックしてみたいです。
さらに、妄想エントリーの「AI層」も、次期に検討中だそうです！（うおおお、ここのAI部分、やりてぇぇぇ。＜心の叫び）